PhD Job Day

À propos Fares Grina

  • Vous êtes Doctorant·e
  • Année 3ème année
  • Année de Master 1ère année
  • Etablissement actuel (si doctorant) UArtois
  • Etablissement actuel Master (si master) Université de Lille
  • établissement dans lequel j’ai obtenu le doctorat Université de Lille
  • Ecole doctorale ED A2U STS
  • Laboratoire LGI2A
  • Discipline Informatique
  • Adresse personnelle 1326 rue de l'université, Cité Gérard Philipe, B122
  • Code postal 62400
  • Ville Béthune
  • Pays France
  • Date de naissance (format JJ/MM/AAAA) 22/07/1995
  • Je comprends et accepte la politique de confidentialité Je comprends et accepte la politique de confidentialité

Education

  • 2022 - Present
    Université d'Artois

    Doctorat en Génie Informatique et Automatique

    en thèse de co-tutelle avec l’Université de Tunis (Institut Supérieur de Gestion de Tunis). Ma thèse se concentre sur les défis liés à l'apprentissage à partir de bases de données déséquilibrées. L'objectif principal est d'explorer la modélisation de l'incertitude afin de générer de manière efficace des exemples appartenant à la classe minoritaire, contribuant ainsi à rétablir l'équilibre au sein de l'ensemble de données.

  • 2018 - 2021
    Université de Tunis

    Master en Informatique Décisionnelle

    - Apprentissage automatique • Gestion de l’incertitude • Théorie de Graphes • Processus Stochastiques • Fouille de texte • Modèles graphiques • Complexité algorithmique • Optimisation... - Mémoire de Master sous la direction de Pr. Zied Elouedi et Pr. Eric Lefevre.

  • 2015 - 2018
    Université de Tunis

    Licence fondamentale en Informatique de Gestion

    - Algorithmes et structures de données • Business intelligence • Architecture logicielle • Développement Web • Développement orientée objet • Recherche opérationnelle • Services web • Compilation • Gestion de projets • ... - PFE sous la direction de Pr. Henda Belaid.

Experience

  • 2023 - 2023
    Université d'Artois, IUT Béthune

    Enseignant vacataire

    – Programmation orienté-objet
    – Programmation multithread
    – Programmation de réseau (sockets)
    – Python

  • 2018 - 2019
    Epilert

    Chercheur en intelligence artificielle

    – Recherche & Dévelopement en optimisation de signaux médicaux provenant d’un bracelet éléctronique.
    – Implémentation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour la détection et alerte de crises d’épilepsie.
    – Développement du backend d’un système IoT en tenant compte de la confidentialité des données.

  • 2018 - 2018
    Keystone Group

    Stage PFE, Analyse de données de cybersécurité

    – Conception et implémentation d’un système d’analyse de logs NetFlow et alerte d’intrusions.
    – Recherche & développement d’algorithmes d’apprentissage automatique pour la détection des intrusions.

Expertise

Machine learning
IA générative

Languages

Anglais
Proficient
Français
Proficient
Arabe
Proficient
Aller au contenu principal